De kracht van predictive maintenance bij conveyor belt systemen

Conveyor belt systemen, zoals transportbanden, opvoerbanden, rollenbanen of bekerelevatoren, zijn onmisbaar in uiteenlopende sectoren. Ze worden gebruikt in de mijnbouw, maakindustrie, voedselverwerking, productiehallen, distributiecentra maar ook de  bagageafhandelingssystemen op vliegvelden. Je merkt pas welke aanzienlijke gevolgen het heeft wanneer een transportband defect raakt. Een storing kan ervoor zorgen dat grondstoffen niet op tijd beschikbaar zijn, waardoor de productie stil komt te liggen. Of het kan bijvoorbeeld betekenen dat jouw koffer een vlucht mist of dat jouw online bestelling niet op tijd wordt geleverd.

Oorzaken van stilstand en uitval:

De oorzaken van de uitval zijn veelal slijtage aan de aandrijfmotor, lagers en tandwielkasten. Door onvoldoende onderhoud, overbelasting of omgevingsfactoren zoals hoge temperaturen, hoge luchtvochtigheid of vervuiling kunnen het slijtageproces versnellen en dus de kans op stilstand vergroten.

Gevolgen van stilstand en uitval:

Wanneer een transportband uitvalt, heeft dit directe gevolgen voor de productie en logistiek. Stilstand kan leiden tot productieverlies, omdat grondstoffen of eindproducten niet op tijd worden verplaatst. Dit heeft invloed op leveringen en kan vertragingen veroorzaken in de gehele keten. Daarnaast brengt onverwachte stilstand hoge kosten met zich mee. Spoedreparaties en het plotseling vervangen van onderdelen zijn vaak duurder dan gepland onderhoud. Bovendien kunnen operationele verstoringen ontstaan, omdat een defect transportsysteem andere processen ophoudt, van grondstofaanvoer tot de aflevering van eindproducten.

Ook de veiligheid op de werkvloer kan in gevaar komen. Ophoping van materialen of noodreparaties onder tijdsdruk vergroten het risico op ongelukken. Daarnaast kan stilstand zorgen voor klantontevredenheid, doordat leveringen niet op tijd plaatsvinden en de betrouwbaarheid van een bedrijf onder druk komt te staan.

Predictive maintenance met IoT-sensoren :

Veel van deze technische storingen zijn voorspelbaar door gebruik te maken van IoT-sensoren. Met behulp van deze technologie is het mogelijk onderhoud te plannen op momenten dat het proces niet wordt verstoord, bijvoorbeeld buiten productie- of piekuren. Hierdoor wordt stilstand geminimaliseerd en kunnen processen ongestoord doorgaan.

Predictive Maintenance richt zich op het tijdig identificeren van defecten aan belangrijke onderdelen, zoals de aandrijfmotoren, tandwielkasten en de lagers van transportbandrollen. Door trillingen met sensoren te monitoren, kunnen defecten worden gedetecteerd voordat ze daadwerkelijk optreden. Dit maakt het mogelijk om onderhoud en het bestellen van onderdelen vooraf te plannen, zodat reparaties efficiënt kunnen worden uitgevoerd met minimale impact op de bedrijfsvoering. Dit draagt bij aan lagere onderhoudskosten en een efficiëntere werking van het systeem.

Oplossing: slimme sensoren van El-Watch

El-Watch biedt hiervoor een slimme oplossing met het Neuron System, een netwerk van draadloze sensoren die de conditie van uw conveyor belts continu monitoren.

• Real-time monitoring: onze vibration RMS-sensoren meten voortdurend trillingen en temperatuur, zodat afwijkingen direct worden opgemerkt.
• Voorspellend onderhoud: door trends in de sensorgegevens te analyseren, kunnen we storingen voorspellen en onderhoud plannen vóórdat er iets misgaat. Zo wordt onverwachte stilstand voorkomen.
• Directe meldingen: wanneer er een afwijking wordt gedetecteerd, ontvangt het onderhoudsteam meteen een waarschuwing, zodat het probleem snel kan worden aangepakt.
  

Wat levert dit op?

Door deze slimme monitoring profiteer je van:

• Minder stilstand: jouw bagage, bestelling of productieproces loopt niet vast door onverwachte defecten.
• Lagere kosten: geen onnodige onderhoudsbeurten en dure spoedreparaties.
• Veiligere werkomgeving: problemen worden vroegtijdig gedetecteerd, waardoor de kans op ongelukken en gevaarlijke situaties afneemt.